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4.5 KiB
Python
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# backend/app/config.py
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from functools import lru_cache
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from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
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class Settings(BaseSettings):
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model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env", env_file_encoding="utf-8", extra="ignore")
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database_url: str = "sqlite:///./ari.db"
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# LLM — 절대 특정 모델을 하드코딩하지 않는다. 설치된 모델을 env로 주입.
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ollama_host: str = "http://localhost:11434"
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ollama_model: str = "llama3.1" # 기본 placeholder. 실제 운영은 .env 로 덮어쓴다.
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llm_provider: str = "ollama" # ollama | openai(호환) | gemini
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llm_timeout: float = 20.0 # 초
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# OpenAI 호환/Gemini 용 API 키(.env 기본값; 설정 페이지 오버레이가 우선·암호화 저장).
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llm_api_key: str = "" # LLM_API_KEY
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# 리스크 계산 기준일 — CONTRACT: TODAY=8 (6/8). 시드가 '6/7~6/12 한 주' 가정.
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risk_today: int = 8
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# CORS 허용 출처(콤마구분). 단일 환경변수 규약: FRONTEND_ORIGIN.
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# 개발 포트는 흔한 dev 포트와 충돌을 피해 31xxx 대역 사용(프론트 31300).
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frontend_origin: str = "http://localhost:31300"
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# 테스트 리셋 게이트 (테스트 환경에서만 시드 리셋 허용)
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ari_allow_test_reset: bool = False
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# ---- 포스트-MVP 커넥터 (CONNECTOR_<DOMAIN>=mock|real, 기본 mock) ----
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connector_calendar: str = "mock" # phase-8/13
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connector_mail: str = "mock" # phase-9/13
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# ---- phase-13: 외부 연동 토큰 암호화 + OAuth 자격증명 + 동기화 정책 ----
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# 토큰 암호화 키(real 켤 때 필수). Fernet 키 파생용.
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ari_secret_key: str = "dev-insecure-change-me-please-32bytes!"
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# OAuth2 자격증명(제공자별). 비어 있으면 해당 RealConnector 비활성.
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google_client_id: str = "" # Gmail + Google Calendar 공용
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google_client_secret: str = ""
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google_redirect_uri: str = "http://localhost:31800/api/connectors/oauth/callback"
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# Microsoft(Outlook/Graph) — 개인+조직 공용 tenant 기본 "common".
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microsoft_client_id: str = ""
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microsoft_client_secret: str = ""
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microsoft_tenant: str = "common"
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notion_client_id: str = ""
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notion_client_secret: str = ""
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readwise_token: str = "" # Readwise 는 단순 토큰(OAuth 아님)
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# google/microsoft 공용 단일 콜백(state 로 provider 식별). 양쪽 콘솔에 동일 URI 등록.
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oauth_redirect_uri: str = "http://localhost:31800/api/connectors/oauth/callback"
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# 동기화 정책
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sync_interval_minutes: int = 15 # worker 주기 sync
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sync_page_size: int = 50
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sync_max_messages: int = 500 # 초기/전체 sync 시 1계정 최대 수집 건수(페이지네이션 상한)
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connector_http_timeout: float = 20.0
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# 앱 내장 자동 풀링(메일·일정): uvicorn lifespan 의 백그라운드 루프가 주기적으로
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# 연결된 real 계정을 증분 sync 한다(별도 워커 프로세스 불필요).
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auto_sync_enabled: bool = True # AUTO_SYNC_ENABLED
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auto_sync_interval_seconds: int = 10 # AUTO_SYNC_INTERVAL_SECONDS (기본 10초)
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# 새 메일 자동 정리: auto-sync 직후 미분석 집중 메일을 백그라운드 LLM 분석 —
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# 사용자가 '정리 맡기기'를 누르지 않아도 아리 정리 카드가 미리 채워진다.
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auto_triage_enabled: bool = True # AUTO_TRIAGE_ENABLED
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auto_triage_batch: int = 3 # 한 자동 사이클당 최대 분석 수(Ollama 부하 제한)
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# ---- phase-15: 인증/멀티유저 + 관측 + 운영 ----
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auth_enabled: bool = False # AUTH_ENABLED 기본 off(데모 무손상)
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session_secret: str = "dev-insecure-session-secret-change-me" # 세션 쿠키 서명
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session_cookie_name: str = "ari_session"
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session_ttl_s: int = 1209600 # 14일
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cookie_secure: bool = False # prod=true (HTTPS 전용)
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ari_env: str = "dev" # prod 이면 기본 비밀 거부
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log_level: str = "INFO"
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ollama_max_concurrency: int = 2
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ollama_timeout_s: float = 12.0
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demo_admin_email: str = "jiwoo@lumi.co"
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demo_admin_password: str = "demo-1234"
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# ---- phase-14: 멀티모달 캡처 + 능동 워커 ----
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stt_provider: str = "auto" # STT_PROVIDER auto|ollama|heuristic
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stt_model: str = "whisper" # STT_MODEL (모델 비종속, 주입)
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vision_provider: str = "auto" # VISION_PROVIDER auto|ollama|heuristic
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vision_model: str = "llava" # VISION_MODEL (placeholder, 주입)
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worker_enabled: bool = False # WORKER_ENABLED 스케줄러 on/off(기본 수동 트리거)
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@lru_cache
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def get_settings() -> Settings:
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return Settings()
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