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- Implement PEAD 7% Long+Short strategy with mid-cap universe expansion - Add Stock Oracle screener/company clients, text sentiment features - Enhance backtest engine: short-side execution, walk-forward CV, MFE/MAE analysis - Harden pipeline: sequential Oracle API calls, scoring recalibration (event_quality 65%) - Add experiment configs for 60+ strategy variants and journal tracking - Add review/analysis CLI tools - Remove obsolete dev/phase0-4 design documents and analysis scripts - Clean README to reflect only implemented features (remove unbuilt adapters/engines) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com> |
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| README.md | 5 months ago | |
| architecture_and_repo_plan.md | 5 months ago | |
| coding_rules.md | 5 months ago | |
| db_schema.md | 5 months ago | |
| implementation_plan.md | 5 months ago | |
| parser_event.schema.json | 5 months ago | |
| parser_json_schema.md | 5 months ago | |
| service_contracts.md | 5 months ago | |
| testing_checklist.md | 5 months ago | |
README.md
Phase 1 개발문서 패키지
이 문서는 Phase 0에서 고정한 전략/리스크/데이터 정책을 바탕으로, AI 코딩 에이전트가 실제 구현을 시작할 수 있도록 만든 Phase 1 상세 개발문서입니다.
목표
Phase 1의 목표는 아래 4가지를 확정하는 것입니다.
- 개발 환경과 저장 구조를 표준화한다.
- 데이터 소스별 adapter 계약을 정의한다.
- DB/파일 스키마를 고정한다.
- 파서 출력 형식과 테스트 기준을 고정한다.
포함 문서
architecture_and_repo_plan.md- 전체 아키텍처
- 모듈 경계
- 저장소 구조
- 서비스별 책임
- 실행 흐름
- 환경변수 정책
implementation_plan.md- AI 코딩 에이전트용 작업 순서
- 선행조건
- 단계별 산출물
- 완료 조건
- 작업 분할 단위
db_schema.md- PostgreSQL 운영 테이블
- DuckDB/Parquet 연구용 저장 규칙
- 인덱스/중복 방지 키
- 상태 테이블 설계
- SQL DDL 초안
service_contracts.md- source adapter 계약
- normalize/parser/feature builder 계약
- 실행 엔진 계약
- job 상태 기록 방식
- 표준 에러/로그 포맷
parser_json_schema.md- 이벤트 파서 출력 JSON 규격
- 필드 정의
- 필수/선택 항목
- confidence와 provenance 정책
parser_event.schema.json- 실제 JSON Schema 초안
testing_checklist.md- 단위 테스트
- 통합 테스트
- 리플레이 테스트
- 데이터 검증
- 운영 전 점검표
coding_rules.md- 코딩 규칙
- 예외 처리 원칙
- idempotency 원칙
- retry/timeout 정책
- 보안/비밀값 처리 원칙
Phase 1 범위
Phase 1에서는 아래까지만 구현합니다.
- 로컬 재현 가능한 개발환경
- PostgreSQL/DuckDB 연결
- SEC / Alpaca / FRED / FINRA adapter 기본 골격
- raw/staging/structured 저장 파이프라인
- 이벤트 문서 파서 입출력 규격
- job 실행/에러/재시도 표준
- 최소한의 테스트 자동화
Phase 1에서 일부러 하지 않는 것
- 실거래 주문 로직의 full implementation
- YouTube/Yahoo/Wikimedia attention layer 본 구현
- 대시보드 UI
- LLM 최적화
- 포트폴리오 최적화
- 숏 전략
- 초단타 intraday engine
권장 실행 순서
architecture_and_repo_plan.md읽기coding_rules.md읽기db_schema.md기반으로 DB migration 작성service_contracts.md기반으로 adapter skeleton 작성parser_event.schema.json기준으로 parser I/O 고정implementation_plan.md순서대로 구현testing_checklist.md로 검증
완료 기준
Phase 1 종료 시 아래가 가능해야 합니다.
- 한 명의 개발자가 로컬에서 전체 환경을 띄울 수 있다.
- SEC filing 하나를 수집해서 raw/staging/structured로 적재할 수 있다.
- Alpaca 일봉/분봉 데이터를 정규화 테이블에 넣을 수 있다.
- FRED/FINRA 데이터를 일자별로 수집할 수 있다.
- parser가 schema-valid JSON을 반환한다.
- 중복 실행 시 데이터가 두 번 쌓이지 않는다.
- 실패한 job을 안전하게 재시도할 수 있다.
- 최소 단위 테스트와 통합 테스트가 자동으로 돈다.