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Author	SHA1	Message	Date
I Luk Kim	2c4b4d583d	perf: API 성능 개선 Round 3 — 8개 항목 (P15-P22) P15: FINRA ingest N+1 쿼리 → chunked batch upsert (on_conflict_do_nothing) P16: Request log 통계 4개 COUNT 쿼리 → 단일 case() 집계 쿼리 P17: stocks/52-week-gainers (1h), stocks/trending (30m) 캐시 추가 P18: Alpaca bars/data 캐시 TTL None→86400 (과거 불변 데이터) P19: Request log flush 배치 100→500, 간격 1s→2s P20: Overlay feature_builder matched_symbols Python 필터 → DB JSONB @> 연산자 P21: with_cache Pydantic 모델 캐시 키에 model_dump_json() 사용 P22: Alpaca price 저장 SELECT+filter → batch upsert (on_conflict_do_nothing) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>	5 months ago
I Luk Kim	0752b29a63	perf: API 성능 개선 Round 2 — 9개 항목 (P6-P14) Tier 1: - P6: 미들웨어 request_info 지연 추출 (성공 경로에서 body/headers 읽기 제거) - P7: GZip 압축 미들웨어 (minimum_size=1000, ~4x 압축) - P8: Redis maxmemory 512MB + allkeys-lru 퇴거 정책 Tier 2: - P9: _store_ticker_data() batch upsert 전환 (ON CONFLICT DO NOTHING) - P10: DB 커넥션 풀 증가 (pool_size=20, max_overflow=30, 환경변수 설정) - P11: Attention 엔드포인트 Redis 캐시 추가 (@with_cache ttl=3600) Tier 3: - P12: Dockerfile 멀티 워커 (--workers 4, dev는 --reload 오버라이드) - P13: aiohttp ClientSession 싱글턴 공유 (4개 파일 7곳 TCP/TLS 재사용) - P14: Pydantic model_validate → model_construct (bulk 경로 validation 스킵) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>	5 months ago
I Luk Kim	bf6932ca2f	Add Alpaca-specific DB table and Redis caching for Alpaca/FINRA endpoints Separate Alpaca price data into dedicated AlpacaPriceData table to avoid UniqueConstraint('ticker', 'date') conflicts with Yahoo Finance PriceData. Add Redis caching (build_cache_key/get_cached_response/set_cached_response) to 3 Alpaca endpoints and 2 FINRA query endpoints with appropriate TTLs. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>	5 months ago

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SHA1

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I Luk Kim

2c4b4d583d

perf: API 성능 개선 Round 3 — 8개 항목 (P15-P22)

P15: FINRA ingest N+1 쿼리 → chunked batch upsert (on_conflict_do_nothing)
P16: Request log 통계 4개 COUNT 쿼리 → 단일 case() 집계 쿼리
P17: stocks/52-week-gainers (1h), stocks/trending (30m) 캐시 추가
P18: Alpaca bars/data 캐시 TTL None→86400 (과거 불변 데이터)
P19: Request log flush 배치 100→500, 간격 1s→2s
P20: Overlay feature_builder matched_symbols Python 필터 → DB JSONB @> 연산자
P21: with_cache Pydantic 모델 캐시 키에 model_dump_json() 사용
P22: Alpaca price 저장 SELECT+filter → batch upsert (on_conflict_do_nothing)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

I Luk Kim

0752b29a63

perf: API 성능 개선 Round 2 — 9개 항목 (P6-P14)

Tier 1:
- P6: 미들웨어 request_info 지연 추출 (성공 경로에서 body/headers 읽기 제거)
- P7: GZip 압축 미들웨어 (minimum_size=1000, ~4x 압축)
- P8: Redis maxmemory 512MB + allkeys-lru 퇴거 정책

Tier 2:
- P9: _store_ticker_data() batch upsert 전환 (ON CONFLICT DO NOTHING)
- P10: DB 커넥션 풀 증가 (pool_size=20, max_overflow=30, 환경변수 설정)
- P11: Attention 엔드포인트 Redis 캐시 추가 (@with_cache ttl=3600)

Tier 3:
- P12: Dockerfile 멀티 워커 (--workers 4, dev는 --reload 오버라이드)
- P13: aiohttp ClientSession 싱글턴 공유 (4개 파일 7곳 TCP/TLS 재사용)
- P14: Pydantic model_validate → model_construct (bulk 경로 validation 스킵)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

I Luk Kim

bf6932ca2f

Add Alpaca-specific DB table and Redis caching for Alpaca/FINRA endpoints

Separate Alpaca price data into dedicated AlpacaPriceData table to avoid
UniqueConstraint('ticker', 'date') conflicts with Yahoo Finance PriceData.
Add Redis caching (build_cache_key/get_cached_response/set_cached_response)
to 3 Alpaca endpoints and 2 FINRA query endpoints with appropriate TTLs.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

3 Commits (1d087b54a43d3f49da5f5ec77ceb8fde31fe9b1c)