기존: end_date >= today 이면 무조건 400
변경: 장 마감(오후 4시 ET) 후에는 당일 날짜도 SIP로 조회 가능
- zoneinfo.ZoneInfo("America/New_York") 기반 ET 시각 체크
- 장 중 당일 요청 시 /intraday/today 안내 메시지
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
제거: /bars/{ticker}, /data/{ticker}, /intraday/{ticker}, /snapshot/{ticker}
유지:
- GET /alpaca/status
- GET /alpaca/intraday (SIP, 과거, 멀티 종목)
- GET /alpaca/intraday/today (IEX, 당일, 멀티 종목)
- GET /alpaca/snapshot (IEX, 단일/멀티 통합)
openapi.json 업데이트 (95 → 91 endpoints)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Both GET /price/data and GET /alpaca/intraday:
- description에 배치 제한 설명 추가 (100개/요청, 자동 분할, 응답시간 선형 증가)
- 502 에러 메시지에 심볼 수 초과 가능성 힌트 추가
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
GET /price/intraday (Yahoo Finance):
- 15분 지연, 1m=7일/5m-30m=60일/1h=730일 한계
- 백테스트 용도, 실시간 전략 부적합
GET /alpaca/intraday (Alpaca IEX):
- 실시간, IEX 피드 2~5% 커버리지
- 거래량 낮게 표시, 가격 레벨은 유사
- ORB 등 당일 실시간 전략 용도
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Same get_or_fetch_multi_bars() approach as daily bars:
- stores intraday rows in AlpacaPriceData (full timestamp as PK component)
- subsequent requests for historical periods served from DB
- same-day requests during market hours always hit Alpaca (max_date < end_dt)
- force_refresh=true bypasses DB check
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- GET /alpaca/snapshot/{ticker} — 단일 티커 실시간 가격/bid-ask/OHLCV/등락률
- GET /alpaca/snapshot?tickers=A,B — 최대 100개 멀티 티커 일괄 조회
- AlpacaClient.get_snapshot / get_snapshots 메서드 추가
- AlpacaSnapshotResponse / AlpacaMultiSnapshotResponse 스키마 추가
- docs/PYTHON_CLIENT.md 사용 예시 업데이트
- 캐시 없음 — 매 요청마다 Alpaca API 직접 호출
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- docs/DATA_COVERAGE.md 신규 생성: 엔드포인트별 실제 DB 보유 범위,
이론적 최대 범위, 백필 방법, SQL 확인 쿼리 포함
- FINRA/Alpaca/stocks/filings 엔드포인트 description에 데이터 범위 및
백필 방법 안내 추가 (Swagger UI에 표시됨)
현재 백필 필요 항목:
- FINRA: 2026-02-10~ 28거래일만 존재 → 2025년치 백필 권장
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Separate Alpaca price data into dedicated AlpacaPriceData table to avoid
UniqueConstraint('ticker', 'date') conflicts with Yahoo Finance PriceData.
Add Redis caching (build_cache_key/get_cached_response/set_cached_response)
to 3 Alpaca endpoints and 2 FINRA query endpoints with appropriate TTLs.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
I Luk Kim