## 주요 기능
- Entity resolver: ticker → canonical name → Wikipedia 매칭
- SEC company_tickers.json fallback으로 placeholder name 자동 수정
- all-caps SEC 이름 title-case 변환, "Com" suffix 처리
- Wikipedia 페이지뷰 수집 + spike_10d / zscore_20d 피처 계산
- GDELT V2 DOC API 뉴스 기사 수집 (2017-01-01 이후)
## GDELT rate limit 제약 강제
- /event/{ticker} 온디맨드 GDELT 수집 제거 (IP ban 방지)
- 프로세스 전역 asyncio.Lock + 10초 최소 간격 강제
- 429 시 exponential backoff (30→60→120s)
- news.gdelt_status 필드로 클라이언트에 수집 상태 명시
('collected' | 'not_collected' | 'not_available')
## API
- GET /api/v1/attention/event/{ticker}?event_date=YYYY-MM-DD
- GET /api/v1/attention/entity/{ticker}
- POST /api/v1/attention/admin/resolve/{ticker}
- POST /api/v1/attention/admin/collect/wiki/{ticker}
- POST /api/v1/attention/admin/collect/gdelt/{ticker} ← scheduler 전용
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
index 페이지 + exhibit 두 단계를 15초에 커버하기엔 너무 빡빡함.
미캐시 시 index fetch 최대 8초 + exhibit fetch 최대 12초 = 최악 20초.
max_bytes 수정으로 메모리 고갈은 이미 해결되었으므로
deadline은 25초로 조정 (원래 30초보다 5초 단축).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- fetch_text에 max_bytes 파라미터 추가: Content-Length 헤더로 다운로드 전 사전 reject,
헤더 없으면 content.read(max_bytes+1)로 제한적 읽기
- ValueError는 즉시 raise (retry 없음 — 크기는 재시도해도 안 줄어듦)
- in-memory 캐시(_text_cache) 1MB 가드: 대형 응답은 디스크 캐시에만 저장
- MAX_EXHIBIT_SIZE 1MB → 5MB, fetch_text(max_bytes=...) 호출로 다운로드 전 체크
- exhibit deadline 30초 → 15초 (서비스 + 엔드포인트 + bulk)
- 신규 테스트 5개: Content-Length 사전 거부, body 제한 읽기, 메모리 캐시 가드,
소형 캐시 유지, ValueError no-retry
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- SECHttpClient._deadline(인스턴스 변수) → contextvars.ContextVar로 교체
asyncio task별 독립 데드라인으로 싱글턴 공유로 인한 레이스 컨디션 해결
- bulk exhibit에 Semaphore(4) + 전체 300s 타임아웃 추가
동시 50개 코루틴이 Semaphore(2)를 무제한 점유하던 문제 해결
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GET /stocks/index/{index_name} 엔드포인트 추가.
sp500/nasdaq100 구성 종목을 Wikipedia에서 실시간 파싱하여 반환.
24시간 Redis 캐시 및 30초 타임아웃 적용.
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asyncio.gather로 동시에 실행되는 exhibit 항목들이 단일 DB 세션을
공유하면서 "concurrent operations are not permitted" 에러 발생.
각 _fetch_one 태스크가 AsyncSessionLocal()로 독립 세션 사용하도록 수정.
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Expose SEC ACCEPTANCE-DATETIME so downstream consumers (filing_poller)
can populate Document.accepted_at_utc and Event.filed_at_utc.
- SECFiling model: add nullable accepted_at TIMESTAMP column
- main.py startup: ALTER TABLE migration for existing SQLite DBs
- sec_filings_service: extract acceptanceDateTime from SEC JSON, store on
INSERT and force_refresh UPDATE
- FilingSummary schema: add Optional[str] accepted_at field
- filings endpoint: map accepted_at as ISO 8601 string in response
- CHANGELOG: v3.0.1 entry
Existing rows have accepted_at=NULL; backfill with force_refresh=true.
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Separate Alpaca price data into dedicated AlpacaPriceData table to avoid
UniqueConstraint('ticker', 'date') conflicts with Yahoo Finance PriceData.
Add Redis caching (build_cache_key/get_cached_response/set_cached_response)
to 3 Alpaca endpoints and 2 FINRA query endpoints with appropriate TTLs.
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Extract shared SECHttpClient from ETF fetcher (retry, backoff, cache, throttle)
and apply it to both ETF and core SEC services, fixing missing rate limiting.
Add SECFiling DB model, Pydantic schemas, SECFilingsService with auto-indexing,
and REST endpoints at /filings/search, /filings/documents, /filings/exhibit.
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I Luk Kim