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I Luk Kim abfab0fa57 fix: OOM kill 방지 — Phase 4 경량화 + Semaphore 3으로 제한 ... Worker가 OOM kill로 죽는 것을 확인 (docker inspect: OOMKilled=true). 호스트 메모리: 물리 RAM ~68MB 여유, 스왑 97% 사용 상태. 원인: Phase 4에서 SELECT AlpacaPriceData (전체 ORM 객체) 로드. - 75 ticker × 78 5분봉 = 5,850개 ORM 객체/요청 - SQLAlchemy ORM instrumentation으로 dict 대비 ~10x 메모리 소비 - Semaphore(10) → 최대 10개 요청 동시 처리 = 피크 수백 MB ~ 1GB 수정: - Phase 4: SELECT * → SELECT 7 columns only (ticker, date, OHLCV) → result.all()로 경량 Row namedtuple 반환, ORM 객체 생성 없음 → SQLAlchemy Row는 속성 접근(row.date, row.open 등) 지원 — 엔드포인트 호환 - Semaphore(10) → Semaphore(3): 동시 처리 3개로 제한 → 피크 메모리 ~70% 감소 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>		4 months ago
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api	fix: OOM kill 방지 — Phase 4 경량화 + Semaphore 3으로 제한	4 months ago
core	fix: DB 커넥션 풀 고갈 — pool_timeout 단축 + idle_in_transaction 자동 종료	4 months ago
middleware	fix: error_logs.path VARCHAR(500) → TEXT — 서버 응답 불가 해결	4 months ago
models	fix: error_logs.path VARCHAR(500) → TEXT — 서버 응답 불가 해결	4 months ago
schemas	feat: multi-ticker bulk bars endpoints + BF-B ticker normalization	4 months ago
services	fix: OOM kill 방지 — Phase 4 경량화 + Semaphore 3으로 제한	4 months ago
utils	perf: API 성능 개선 Round 3 — 8개 항목 (P15-P22)	5 months ago
__init__.py	Initial commit with full project improvements	5 months ago
main.py	perf: API 성능 개선 Round 2 — 9개 항목 (P6-P14)	5 months ago