fithia2/dev/phase8_deliverables/research_automation.md

Research Automation

목적

사람이 수동으로 하던 전략 복기, 실험 제안, 오류 분류를 점진적으로 자동화합니다.

자동화 대상

1. Post-Trade Review Assistant

입력:

• event record
• parser output
• feature snapshot
• order/fill timeline
• realized PnL
• MFE/MAE
• regime context

출력:

• trade_summary
• primary success/failure reason
• candidate label corrections
• follow-up investigation tags

2. Drift Diagnosis

입력:

• parser confidence 변화
• feature distribution shift
• score bucket hit-rate 변화
• sector/event mix 변화

출력:

• suspected drift source
• severity
• recommended action

3. Experiment Recommender

출력:

• 우선 실험 후보
• 예상 영향 범위
• required data / code dependencies

원칙

• 자동 요약은 결론을 대신하지 않는다.
• 운영 판단은 사람이 최종 승인한다.
• 자동화 결과는 근거 로그를 포함해야 한다.
• production rule 변경은 review 없이 자동 적용 금지.